APM 的 Nik Eggenberg 博士将在本月晚些时候在法兰克福举行的 AGIFORS 船员管理会议上发表演讲时演示在船员模拟软件中采用“列生成”算法如何将性能提高 3-5%.

使用来自真实航空公司案例研究的证据, Nik 将重点介绍优化器如何应用元启发式列生成, 例如在 APM 的船员模拟环境 CrewSim 中采用的, 可以在识别船员机构方面产生更高的效率, 优化和飞行后性能分析.

他将解释基于列生成的优化器使用户能够一次处理一个 KPI 的多目标优化.

通过将算法转换为动态的用户友好界面——通过图表可以轻松识别最佳帕累托最优解决方案和飞行后性能分析——用户能够轻松识别两个单独的 KPI, 比如个人值班时间, 这可以同时有助于识别更广泛的, 有针对性, 出块时间优化等 KPI.

Nik 将在 6 月 18 日的 AGIFORS 活动上发表他的演讲——称为“用于优化建立和性能分析的名册模拟解决方案”.